杭州9月20日电 (冯玲玲)人工智能，特别是生成式人工智能，已成为当今时代推动产业发展与社会进步的最大变量。阿里巴巴集团CEO、阿里云智能集团董事长兼CEO吴泳铭日前在2024云栖大会上表示，近一年来，AI发展速度超过任何历史时期。生成式AI最大的想象力不是在手机上做一两个超级APP，而是通过数字世界改变物理世界。

　　虽然进步飞速，但在吴泳铭看来，目前AI发展仍处于变革的早期阶段，“这一切才刚刚开始”。

　　吴泳铭指出，大模型技术快速迭代，技术可用性大幅提升，已具备文本、语言、视觉的多模态能力，并开始完成复杂指令。但要实现真正的AGI，下一代模型还需具备更大规模、更复杂、更多层次的逻辑推理能力。全世界先进模型的投入门槛将达到数十亿、数百亿美元的级别。

阿里巴巴集团CEO、阿里云智能集团董事长兼CEO吴泳铭发表演讲。(主办方供图)

　　根据华金证券研报，中国10亿参数规模以上的大模型数量已超100个，深度赋能电子信息、医疗、交通等领域，形成上百种应用模式，赋能千行百业。

　　吴泳铭认为，AI的焦点已经从模拟人类的感知能力转向了思考、推理和创造，AI时代将带来新的产业革命。他以汽车行业举例称，之前的自动驾驶技术依靠人写算法规则，无法穷尽所有的驾驶场景。如今汽车行业采用端到端的大模型技术，训练后的AI模型能够直接学习海量的人类驾驶视觉数据，让汽车具备超越大部分司机的驾驶能力。

　　小鹏汽车董事长兼CEO何小鹏驾驶“全球首款AI汽车”P7+亮相此次云栖大会。这款车搭载了业内领先的端到端大模型技术，此番首次对外亮相引起关注。

　　何小鹏表示，端到端技术的引入将极大提升自动驾驶的性能上限，并同时保障其安全性的下限。“未来三年，随着端到端大模型在自动驾驶上的应用，每个人在任何城市都能像老司机一样开车。”

　　业界普遍认为，未来端到端智驾的算力需求还将进一步扩大。据何小鹏透露，小鹏汽车每年投入35亿元用于研发，其中7亿元用于算力训练。接下来将与阿里云持续深化合作，加速推动端到端大模型落地。

　　英伟达全球副总裁、汽车事业部负责人吴新宙认为，随着端到端大模型上车，AI将以无限度的规则重新定义汽车。他在谈及特斯拉 FSD时表示，中国有很多复杂的驾驶场景，中国车企的技术积累“是非常好的”，在国内智驾场景下与特斯拉 FSD不分伯仲。

　　谈及AI带来的变化趋势，吴泳铭指出，机器人将是下一个迎来巨变的行业，未来每个家庭可能会有两三个机器人帮助人们提高效率。AI驱动的数字世界将大幅提升整个世界的生产力，对物理世界的运行效率产生革命性影响，这种价值创造是移动互联网连接价值的十倍、几十倍。

　　月之暗面Kimi创始人杨植麟表示，AI正处于加速发展阶段，接下来训练和推理的算力将迎来大幅增长。对于AI应用领域的创业者，当下的技术发展为探索PMF(Product-Market Fit)带来机遇。AI产品将更多地考虑调用各种工具，其形态将更接近于一个“助理”，这将导致产品设计发生巨大变化。

　　清华大学人工智能研究院副院长、生数科技首席科学家朱军再度提出了AGI发展的L1-L5阶段。他表示，目前还处于L2的发展早期，但AI仍在加速发展中，未来18个月可能出现L4级的突破。“现在业界对AI未来的整体预测，都过于保守了。”

　　为加速AI渗透普及，推动真正通用人工智能时代的到来，阿里云CTO周靖人在大会现场宣布通义旗舰模型Qwen-Max升级，性能接近GPT-4o。同时发布最强开源模型Qwen2.5系列，成为仅次于Llama的世界级模型群。

阿里云CTO周靖人发表演讲。(主办方供图)

　　据阿里云方面介绍，此次共上架语言、音频、视觉等100多款全模态模型，创造了大模型开源史上之最。此外，为了让企业和开发者以低成本的方式用上大模型，通义千问三款主力模型再次大幅降价，最高降幅达85%，百万tokens价格低至0.3元。

　　过去两年，模型的尺寸已增长数千倍，但模型的算力成本正在持续下降，企业使用模型的成本也越来越低。周靖人强调：“这是AI基础设施全面革新带来的技术红利，我们会持续投入先进AI基础设施的建设，加速大模型走进千行百业。”(完)